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一张图告诉你“虚假流量”那些事儿

流量作弊在广告行业早已人尽皆知,有行业媒体戏称,造假行为总是嗅着钱走,这是老生常谈,但却时刻发生。


下面以移动DSP遇到的“虚假流量”为例,从流量作弊的起因及分类、作弊流量的原理及手段,以及行业评判异常流量的标准入手,让你一张图搞清“虚假流量”那些事儿。


如上图所示,流量作弊主要针对广告的计费模式展开,如:

针对CPM、CPC的计费模式,作弊形式主要为刷广告指标获取曝光点击

针对CPA的计费模式,作弊主要是刷下载、激活及留存

针对CPS的计费模式,作弊则需要刷订单才能实现


当然,流量作弊并非易事。其作弊原理是通过程序变更设备信息及模拟人类行为,批量制造假流量。

制造虚假流量通常有3种手段:

一是人工+程序辅助实现程序重复下载,控制注入木马的移动设备,以此刷曝光、点击;

二是通过篡改公用的API结果,篡改原本不可更改的设备ID、设备型号等信息,将一台机器伪装成多台不同的机器;

三是定制化开发模拟器,用程序直接伪造出大量的虚假设备。

无论哪一种,都能在不同程度制造出虚假流量,给广告主、媒体方、移动DSP平台造成直接或间接的经济损失。


目前,行业也形成了一套异常流量评判标准。以CPM和CPC计费模式的异常流量为例。


通常情况下,异常曝光通常会有以下一些主要方式:

曝光碰撞,即短时间内,同一个人在同一广告位上的曝光数过高;

曝光过高,即短时间内,同一个人在同一广告位上的曝光数过高;

连续曝光,即同一个人在某个广告位上产生的曝光间隔时间较短,且连续产生次数较多。


异常点击主要有几种表现,如:

点击频繁,即短时间内,同一个人在同一广告位上的点击数过多;

连续点击,即同一个人在某个广告位上产生的点击间隔时间较短,且连续产生次数较多;

CTR异常:精确计算每分钟的CTR,统计CTR过高的分钟数超过阙值记为CTR异常。


流量作弊已成行业公敌,无论是移动DSP、媒体方还是第三方数据监测公司,都将反作弊提升到公司战略高度,各种反作弊技术、手段也不断创新优化,小美后面还将陆续分享移动DSP如何反作弊,敬请关注。


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