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移动异常流量近30%,力美DSP升级智能反作弊变“火眼金睛”

广告主对优质流量有多热爱,对虚假流量就有多痛恨。日前,力美科技全面升级智能反作弊机制,化身“火眼金睛”系统排查异常流量,初步估算目前国内移动互联网异常流量约占总移动流量的20%-30%。如图一所示,2016年10月24日到11月7日每天异常流量分布如下:


升级后的力美DSP流量智能反作弊机制,以“机器+人工”的双重保险对异常流量进行全面排查。力美科技反作弊项目负责人介绍,力美DSP流量智能反作弊机制从App基本信息、设备分布、时间分布(如图二所示)、地域分布、IP分布等层面共计70多项纬度进行筛查,累计得分较高的将被列入异常流量高危区间,由人工进行逐一排查,最终确定是否为虚假流量。由人工排查后产生的正负样本,作为训练集训练机器学习的模型,模型反过来会给出更为精准的识别,由此经过反复迭代,可以做到完全自动化,由机器来识别。


首先,力美DSP智能反作弊机制归纳抽取描述媒体的特征,如该媒体一天的UV占该媒体下载量的比例,以此来对照所有媒体的纬度特征,利用统计学发现异常媒体;其次,随着异常媒体纬度特征的积累,总结出异常媒体全方位、多角度、立体式的异常区间值,利用异常检测算法给各个特征加上权重,大批量筛选出异常媒体流量;第三,异常检测缩小异常流量的范围,将那些有作弊嫌疑的媒体找到,对有作弊嫌疑的App进行人工甄别,判断哪些媒体是真的作弊,哪些媒体虽然异常但没有作弊;第四,对人工标注的结果,机器学习算法据此学习到新的特征权重,新的特征权重将会使异常度的计算更为精准,评判作弊流量更加有据可依,由此完成反作弊模型的闭环优化,形成一套完整的智能反作弊机制模型。

截止目前,力美DSP流量智能反作弊机制发现的异常流量约有以下几种类型:第一类,异常指标多,只有少量IP或设备,主要由没有传送设备和固定IP,或使用少数设备和IP刷量造成;第二类,平均每个设备或每个IP发送的request过高,由虚假流量故意刷量造成,将导致广告的无效展示;第三类,国外流量占比过高或某个地域流量占比过高,通常是集中在某个地域的应用或恶意刷量造成;第四类,夜晚流量占比异常或某个时段的流量占比过高,排除正常使用原因,这种情况通常是虚假流量的恶意刷量。

目前,力美DSP流量智能反作弊机制发现的中国移动互联网异常流量约占总移动流量的20%-30%,最终确定的虚假流量将被屏蔽处理。当虚假流量被屏蔽,力美DSP可用于广告采买投放的流量池将得到极大的净化,这对广告主来说,既保护了正当权益不受侵害,又大大缩减投放成本,净化了行业发展环境,更是行业发展之幸。