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iColor 1.23%的CTR,谁的贡献最大?

众所周知,影响程序化广告投放成功与否的因素十分复杂,其中,取决于智能营销平台的因素有流量、数据、技术、经验等,孰轻孰重又该如何配比?下面以iColor力美科技智能营销投放为例,分析1.23%CTR背后的支撑因素。

01流量

鱼龙混杂还是优中选优?

毫不夸张的说,广告主对优质流量有多热爱,对虚假流量就有多痛恨。是在鱼龙混杂参差不齐的流量池子里眉毛胡子一把抓?还是宁缺毋滥优中选优把每一分钱都花在刀刃上?

答案一目了然。问题是,智能营销平台是否有能力排查、过滤异常流量,真正把预算都投在更有价值、更优质的流量资源上?

在iColor项目投放之前,力美科技已完成流量智能反作弊机制的升级,以“机器+人工”的双重保险对异常流量进行全面排查。从App基本信息、设备分布、时间分布、地域分布、IP分布等层面共计70多项纬度进行筛查,累计得分较高的将被列入异常流量高危区间,由人工进行逐一排查,最终确定是否为虚假流量。截止目前,力美科技智能反作弊系统基本可以过滤30%左右的异常流量,极大的净化了可竞价流量资源。

iColor项目就在已过滤流量中再次通过历史数据和人群标签筛选定投,流量更加优质,定投21,704,337设备ID,为1.23%的CTR打下了基础。

02数据

活的,还得是全面、立体的

通常情况,智能营销平台的数据大多有自身投放数据、广告主数据、第三方数据机构数据以及媒体数据等类型,由于各平台对数据的获取、挖掘及处理能力不同,数据的“质”“量”也存在较大差别。

力美科技总裁别星曾多次公开分享,海量数据是程序化智能营销的基础,而数据是否有效以及是否全面是评估数据价值、决定程序化智能营销结果的重要因素。其中,智能营销投放平台的实际投放、检验是“激活”数据的第一步;其次是对线上、线下、跨行、多维数据的打通整合,单独的线上数据或线下数据、单一维度的数据都不足以勾勒出全面、丰富、立体的人群画像和标签,也难以对后续投放产生更大帮助。

以iColor项目为例,力美智能营销平台通过对累计34亿人群数量、12亿标签人群数量、2亿优质线下场景数据、120种POI信息的评估筛选,针对不同目标受众在不同的场景下投放不同的广告创意,更好的契合用户需求,也获得了理想的点击转化。

03技术

竞价策略+优化模型

数据是门槛,有足够多的数据,才谈的上如何充分挖掘、利用数据价值。如何从纷繁复杂的海量数据中挖掘最有价值的信息,考验的是智能营销的竞价策略以及优化模型。

在iColor项目投放中,CTR预估模型结合动态出价大幅度降低点击成本,使AUC达0.8以上;点击率平衡系统采用创新技术算法,给予最优化技术和机器学习算法,在保证广告项目整体点击率稳定的基础上,使ECPC降低30%左右。此外,人群扩展模型、点击率预估模型、转化率预估模型、创意轮播模型、自动竞价模型、频次限制模型、投放速度控制模型、流量选择模型等8大优化模型,分别在扩展目标受众、提高点击率、提高转化率、降低投放成本、自动优化流量质量、持续优化投放效果等方面发挥作用。

04经验

月薪3000与30000的区别

初入行的运营和一个资深运营的薪资差的不是一星半点儿,这不是按资排辈、漫天要价,而且运营在投放中扮演的角色实在太重要了。

智能营销平台之间看得到的区别在于所拥有的流量、数据和技术,但服务行业的经验以及客户数量是决定试错成本以及能否帮助客户一击即中的关键。不同行业的用户特征不同,广告主的需求不同,投放策略和优化策略也不同,这其中的“坑”没有一定的实战经验很难避开,这也是智能营销平台难以逾越的时间成本和服务经验壁垒。

在iColor项目之前,力美科技已在家装行业蛰伏多年,积累了大量真实且有效的数据和标签,针对这一行业的投放策略和优化模型也相对成熟,最大限度的减少项目的试投、试错成本,并能在优质流量稀缺期间由运营主导进行人工干预,以KPI为最终导向倒推点击转化,确保最终KPI的顺利完成。

所以,诸位,在这个CTR1.23%、超出KPI 123%的智能营销投放项目中,谁的贡献最大呢?